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基于极值点概率密度和听觉模型的滚动轴承瞬态冲击信号提取方法研究

作者:王波,李允公,吴文寿,李国萌,郝建宁 | 滚动轴承概率密度听觉模型特征提取瞬态信号

摘要:滚动轴承故障的一个重要特点是故障元件会诱发冲击响应振动成分,针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统分析方法的复杂性,提出了一种基于极值点概率密度和听觉模型的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先使用Gammatone滤波器对滚动轴承故障信号进行带通滤波,相位调整,然后提取每个滤波通道的极值点,计算其概率密度函数并对其求导,通过导数中是否存在向上过零点判断是否存在瞬态冲击成分,继而提取相关的极值点,最后累加提取相关瞬态成分。考虑到滚动轴承振动信号中冲击成分在不同时刻振幅大小不同,分段对信号做处理,能够提取到因振幅较小而被忽略掉的冲击成分。将该方法应用到某型号线切割机床滚动轴承实测振动信号中,实验结果表明该方法能有效提取到滚动轴承故障信号中的瞬态冲击成分。

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机械强度

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《机械强度》被“应用力学评论”;《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》;美国ProQuest数据库收录.并荣获河南省优秀科技期刊二等奖(02第五届)、国家机械工业局机械行业优秀科技期刊二等奖(99)、河南省优秀科技期刊二等奖(99第三届)。

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